Γίνε Πιστοποιημένος Prompt Engineer
Είμαστε οι πρώτοι στην Ελλάδα που προσφέρουμε εξειδικευμένη Εκπαίδευση και Πιστοποίηση στην Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering). Μέσω αυτής της καινοτόμου υπηρεσίας, εφοδιάζουμε επαγγελματίες με τις απαραίτητες δεξιότητες για τη βέλτιστη αξιοποίηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs), όπως το ChatGPT, το Claude, το Copilot και το Gemini, ενισχύοντας έτσι την απόδοση και την παραγωγικότητά τους σε κάθε επαγγελματικό περιβάλλον
Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering):
Λήψη Αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Λαμβάνεις αληθή και όχι αληθοφανή αποτελέσματα για κάθε σου πρόβλημα
- Διατυπώνεις αποτελεσματικές και στοχευμένες ερωτήσεις
- Λαμβάνεις ακριβείς και εφαρμόσιμες απαντήσεις
- Βελτιστοποιείς τις εργασιακές σου διαδικασίες
- Αυτοματοποιείς επαναλαμβανόμενες εργασίες
- Χειρίζεσαι εργαλεία ΑΙ για συγγραφή κώδικα, παραγωγή κειμένου, ήχου & βίντεο
- Χρησιμοποιείς αποδοτικά εργαλεία AI για δημιουργία παρουσιάσεων και άλλων εργασιών
- Αξιοποιείς εργαλεία AI για επαγγελματική ανάλυση των δεδομένων σου
- Αποκτάς ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας
Data Mentor | Prompt Engineer
Course Features:
- Ημερομηνία Έναρξης: 11/11/2024
- Διάρκεια: 6 εβδομάδες
- Σύγχρονη & Ασύγχρονη Τηλεκπαίδευση: Παροχή πλούσιου εκπαιδευτικού υλικού στα Ελληνικά, παράλληλα με εβδομαδιαία zoom meetings.
- Early Bird εγγραφή: 140 euro / Ομαδική Εγγραφή: 120 euro
- Περιορισμένες Θέσεις
Δομή του Εκπαιδευτικού Προγράμματος:
- Από τον Alan Turing (1950) στον Sam Altman (2024)
- Από την 1 Βιομηχανική Επανάσταση στο ChatGPT
- Prompt Engineer: Το επάγγελμα του μέλλοντος
- Τεχνικές Δεξιότητες ενός Prompt Engineer
- Μηχανική Προτροπών: Ορισμός
- Βασικές Έννοιες: Prompt, Token, Context Window, Fine-Tuning
- Ειδικά θέματα Tokenization
- Μοντέλα βασισμένα σε Transformer (π.χ. T5, GPT)
- Γεννητικά Αντίπαλα Δίκτυα (Generative Adversarial Networks- GANs)
- Διακυμάνσεις Αυτοκωδικοποιητών (Variational Autoencoders-VAEs)
- Μοντέλα διάχυσης (Diffusion Models) (π.χ. DALL-E)
- Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (Autoregressive Models)
- Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: Εκπαίδευση (pre-training & fine-tuning)
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Copilot (Microsoft)
- Gemini (Google)
- Llama (Meta)
- Αρχή της Εξειδίκευσης (Principle of Specificity)
- Αρχή της Χρήσης Γνώσης Τομέα (Principle of Domain – Specific Knowledge)
- Αρχή του Πλαισίου (Principle of Context)
- Αρχή της Καθοδήγησης (Principle of Guidance)
- Αρχή της Ανάλυσης Δύο Πλευρών (Principle of Two-sided Analysis)
- Αρχή της Απλότητας (Principle of Simplicity)
- Αρχή της Σαφήνειας (Principle of Clarity)
- Αρχή της Προσαρμοστικότητας (Principle of Adaptability)
- Αρχή της Κλιμάκωσης (Principle of Scalability)
- Αρχή της Επικέντρωσης στον Χρήστη (Principle of User-Centric Design)
- Αρχή των Παραδειγμάτων (Principle of Examples)
- Αρχή της Επανάληψης (Principle of Iteration)
- Αρχή της Ηθικής (Principle of Ethics)
- Zero-shot Prompting
- One-Shot Prompting
- Few-shot Prompting
- Chain-of-Thought Prompting (CoT)
- Self-Consistency Prompting
- Least-to-Most Prompting (LtM)
- Tree-of-Thoughts Prompting (ToT)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Reflexion
- Automatic Prompt Engineer (APE)
- Active-Prompt
- Directional Stimulus Prompting
- ReAct (Reasoning and Acting)
- Multimodal Prompting
- Constitutional AI Prompting (CAI)
- Role-Playing Prompting
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Κειμένου
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Εικόνας
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Βίντεο και ήχου
- Δημιουργία επαγγελματικών Παρουσιάσεων με Εργαλεία ΑΙ
- Στατιστική Ανάλυση και Συγγραφή κώδικα με χρήση AI
- Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση
- Ανάλυση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων με βάση προτροπές (prompts)
- Αξιολόγηση και ανάλυση του ρόλου των προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων.
- Μελέτες Περίπτωσης που αναδεικνύουν συγκεκριμένα παραδείγματα χρήσης προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων (π.χ. Αυτοματοποίηση της Ανάλυσης Δεδομένων, AI-driven project management, Marketing & SEO, Εξατομικευμένη Εκπαίδευση κ.α.)
- Ανάλυση των ηθικών συνεπειών της χρήσης προτροπών στη λήψη αποφάσεων
- Αξιολόγηση των κινδύνων και προτάσεις για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας.
Μην χάσεις την ευκαιρία να εξελιχθείς επαγγελματικά και να γίνεις κορυφαίος στον τομέα σου.
Επένδυσε στον εαυτό σου και δες την καριέρα σου να απογειώνεται!
Γίνε Πιστοποιημένος Prompt Engineer
Εξασφάλισε την Ακαδημαϊκή σου Αριστεία
Είμαστε οι πρώτοι στην Ελλάδα που προσφέρουμε εξειδικευμένη Εκπαίδευση και Πιστοποίηση στην Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering). Μέσω αυτής της καινοτόμου υπηρεσίας, εφοδιάζουμε επαγγελματίες με τις απαραίτητες δεξιότητες για τη βέλτιστη αξιοποίηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs), όπως το ChatGPT, το Claude, το Copilot και το Gemini, ενισχύοντας έτσι την απόδοση και την παραγωγικότητά τους σε κάθε επαγγελματικό περιβάλλον
Data Mentor | Prompt Engineer
Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering):
Λήψη Αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ημερομηνία Έναρξης: 11/11/2024
- Διάρκεια: 6 εβδομάδες
- Σύγχρονη & Ασύγχρονη Τηλεκπαίδευση: Παροχή πλούσιου εκπαιδευτικού υλικού στα Ελληνικά, παράλληλα με εβδομαδιαία zoom meetings.
- Early Bird εγγραφή: 140 euro / Ομαδική Εγγραφή: 120 euro
- Περιορισμένες Θέσεις
- Λαμβάνεις αληθή και όχι αληθοφανή αποτελέσματα για κάθε σου πρόβλημα
- Διατυπώνεις αποτελεσματικές και στοχευμένες ερωτήσεις
- Λαμβάνεις ακριβείς και εφαρμόσιμες απαντήσεις
- Βελτιστοποιείς τις εργασιακές σου διαδικασίες
- Αυτοματοποιείς επαναλαμβανόμενες εργασίες
- Χειρίζεσαι εργαλεία ΑΙ για συγγραφή κώδικα, παραγωγή κειμένου, ήχου & βίντεο
- Χρησιμοποιείς αποδοτικά εργαλεία AI για δημιουργία παρουσιάσεων και άλλων εργασιών
- Αξιοποιείς εργαλεία AI για επαγγελματική ανάλυση των δεδομένων σου
- Αποκτάς ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας
Δομή του Εκπαιδευτικού Προγράμματος:
- Από τον Alan Turing (1950) στον Sam Altman (2024)
- Από την 1 Βιομηχανική Επανάσταση στο ChatGPT
- Prompt Engineer: Το επάγγελμα του μέλλοντος
- Τεχνικές Δεξιότητες ενός Prompt Engineer
- Μηχανική Προτροπών: Ορισμός
- Βασικές Έννοιες: Prompt, Token, Context Window, Fine-Tuning
- Ειδικά θέματα Tokenization
- Μοντέλα βασισμένα σε Transformer (π.χ. T5, GPT)
- Γεννητικά Αντίπαλα Δίκτυα (Generative Adversarial Networks- GANs)
- Διακυμάνσεις Αυτοκωδικοποιητών (Variational Autoencoders-VAEs)
- Μοντέλα διάχυσης (Diffusion Models) (π.χ. DALL-E)
- Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (Autoregressive Models)
- Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: Εκπαίδευση (pre-training & fine-tuning)
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Copilot (Microsoft)
- Gemini (Google)
- Llama (Meta)
- Αρχή της Εξειδίκευσης (Principle of Specificity)
- Αρχή της Χρήσης Γνώσης Τομέα (Principle of Domain – Specific Knowledge)
- Αρχή του Πλαισίου (Principle of Context)
- Αρχή της Καθοδήγησης (Principle of Guidance)
- Αρχή της Ανάλυσης Δύο Πλευρών (Principle of Two-sided Analysis)
- Αρχή της Απλότητας (Principle of Simplicity)
- Αρχή της Σαφήνειας (Principle of Clarity)
- Αρχή της Προσαρμοστικότητας (Principle of Adaptability)
- Αρχή της Κλιμάκωσης (Principle of Scalability)
- Αρχή της Επικέντρωσης στον Χρήστη (Principle of User-Centric Design)
- Αρχή των Παραδειγμάτων (Principle of Examples)
- Αρχή της Επανάληψης (Principle of Iteration)
- Αρχή της Ηθικής (Principle of Ethics)
- Zero-shot Prompting
- One-Shot Prompting
- Few-shot Prompting
- Chain-of-Thought Prompting (CoT)
- Self-Consistency Prompting
- Least-to-Most Prompting (LtM)
- Tree-of-Thoughts Prompting (ToT)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Reflexion
- Automatic Prompt Engineer (APE)
- Active-Prompt
- Directional Stimulus Prompting
- ReAct (Reasoning and Acting)
- Multimodal Prompting
- Constitutional AI Prompting (CAI)
- Role-Playing Prompting
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Κειμένου
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Εικόνας
- Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Βίντεο και ήχου
- Δημιουργία επαγγελματικών Παρουσιάσεων με Εργαλεία ΑΙ
- Στατιστική Ανάλυση και Συγγραφή κώδικα με χρήση AI
- Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση
- Ανάλυση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων με βάση προτροπές (prompts)
- Αξιολόγηση και ανάλυση του ρόλου των προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων.
- Μελέτες Περίπτωσης που αναδεικνύουν συγκεκριμένα παραδείγματα χρήσης προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων (π.χ. Αυτοματοποίηση της Ανάλυσης Δεδομένων, AI-driven project management, Marketing & SEO, Εξατομικευμένη Εκπαίδευση κ.α.)
- Ανάλυση των ηθικών συνεπειών της χρήσης προτροπών στη λήψη αποφάσεων
- Αξιολόγηση των κινδύνων και προτάσεις για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας.
Μην χάσεις την ευκαιρία να εξελιχθείς επαγγελματικά και να γίνεις κορυφαίος στον τομέα σου.
Επένδυσε στον εαυτό σου και δες την καριέρα σου να απογειώνεται!