Στατιστική Γλώσσα R: Ανάλυση Δεδομένων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης
Δούλεψε 4 ώρες αντί για 8, με καλύτερα αποτελέσματα!
Μετατρέψτε το χρόνο που σπαταλάτε στη συγγραφή κώδικα σε χρόνο για την ανάπτυξη στρατηγικής και λήψη αποφάσεων.
🔹 Επαναστατική μεθοδολογία: Μάθετε πώς να αξιοποιείτε το ChatGPT και το Claude για να παράγετε αυτόματα R κώδικα για στατιστικές αναλύσεις!
🔹 Από junior σε senior επίπεδο: Ένας αναλυτής αρχάριου επιπέδου μπορεί να αποδίδει όπως ένας έμπειρος επαγγελματίας με τη βοήθεια των AI εργαλείων.
🔹 Αυτοματοποιήστε το 80% της εργασίας σας: Αφού κατανοήσετε τις βασικές αρχές, αφήστε την AI να κάνει την «βαριά» δουλειά για εσάς.
🎯 Τι Θα Μάθεις;
- Το θεωρητικό υπόβαθρο της Στατιστικής και της Επιστήμης Δεδομένων.
- Πλήρη εξοικείωση με το περιβάλλον προγραμματισμού της R.
- Αυτόματες μεθόδους συλλογής, καθαρισμού και προετοιμασίας δεδομένων.
- Αυτόματες τεχνικές περιγραφικής στατιστικής και οπτικοποίησης δεδομένων
- Εφαρμογή παραμετρικών και μη παραμετρικών μεθόδων στατιστικής ανάλυσης.
- Χρήση AI για την ανάπτυξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης με ελάχιστη προσπάθεια
- Πώς να ζητάτε από το ChatGPT και το Claude να γράψουν κώδικα R για εσάς.
- Τεχνικές prompt engineering για να λαμβάνετε ακριβή και λειτουργικό κώδικα R.
- Μεθόδους εξακρίβωσης και διόρθωσης του AI-generated κώδικα.
- Πώς να αξιοποιείτε την AI για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων των αναλύσεών σας.
🚀 Γιατί να το Παρακολουθήσεις;
- Διπλάσια παραγωγικότητα με τη μισή προσπάθεια: Παράγετε σε λεπτά κώδικα που θα σας έπαιρνε ώρες ή ημέρες.
- Εξοικονομήστε μήνες εκμάθησης: Αποφύγετε τη μακροχρόνια καμπύλη εκμάθησης της R.
- Εργαστείτε στο επίπεδο έμπειρου αναλυτή: Παράγετε κώδικα ποιότητας senior developer από την πρώτη μέρα.
- Επικεντρωθείτε στη στρατηγική, όχι στη σύνταξη: Η AI φροντίζει για τις τεχνικές λεπτομέρειες.
- Μηδενίστε τα λάθη: Η AI μπορεί να εντοπίσει και να διορθώσει σφάλματα στον κώδικα αυτόματα.
- Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας: Εξοπλιστείτε με την πιο σύγχρονη μεθοδολογία ανάλυσης.
Data Mentor | Prompt Engineer
- 📅 Ημερομηνία Έναρξης: Άμεσα – Ξεκίνα σήμερα
- ⚡ Δεν χρειάζεται να περιμένεις μήνες – απόκτησε άμεση πρόσβαση σε ΟΛΟ το υλικό και ξεκίνησε να εφαρμόζεις όσα μαθαίνεις από την πρώτη κιόλας ημέρα!
- ⏳ Διάρκεια: 15 ώρες - συμπυκνωμένης, hands-on εκπαίδευσης – χωρίς περιττή θεωρία!
- 💰 Κόστος: 95€ (με ΦΠΑ)
- 🎥 Μορφή:
- ✅ Ασύγχρονη Τηλεκπαίδευση – Μάθε στον δικό σου ρυθμό, όποτε και όπου σε βολεύει
- 📚 Πλούσιο Εκπαιδευτικό Υλικό – Όλα στα Ελληνικά, με πρακτικά παραδείγματα και case studies
- 🔑 Δια βίου Πρόσβαση στην Εκπαιδευτική Πλατφόρμα – Επιστρέφεις στο υλικό όποτε το χρειαστείς
- 💬 Προαιρετική Σύγχρονη Συνεδρία – Live Zoom Meeting διαθέσιμο κατόπιν συνεννόησης, με επιπλέον κόστος.
- 👉 Εγγράψου τώρα και δες πώς η AI μπορεί να σου εξοικονομήσει ώρες δουλειάς ΚΑΘΕ ημέρα! 🚀
Δομή του Εκπαιδευτικού Προγράμματος:
- Στατιστική: Η Επιστήμη των Δεδομένων - βασικές αρχές και έννοιες
- Εγκατάσταση και βασική εξοικείωση με το περιβάλλον R-Studio
- Θεμελιώδεις έννοιες της R που χρειάζεσαι για την αποτελεσματική επικοινωνία με την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τεχνικές δημιουργίας αποτελεσματικών prompts για παραγωγή κώδικα Python από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Τεχνικές εισαγωγής, διαχείρισης και προ-επεξεργασίας δεδομένων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μέθοδοι δειγματοληψίας και καθορισμός μεγέθους δείγματος με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης
- Στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση πολυμεταβλητών δεδομένων
- Εκτιμητική και Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων: Βασικές Παραμετρικές και μη Παραμετρικές Μέθοδοι
- Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης και Συνδιακύμανσης
- Ανάλυση Διακύμανσης για Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
- Ανάλυση συσχέτισης και μερικής συσχέτισης
- Παραγωγή βασικών και προχωρημένων γραφημάτων με ggplot2
- Δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων
- Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων και πίνακες συνάφειας
- Είδη Επιδημιολογικών μελετών και αξιολόγηση διαγνωστικής ικανότητας
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση και πώς να αξιοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εφαρμογή της
- Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Παλινδρόμησης
- Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης
- Αυτοματοποίηση αλγορίθμων ομαδοποίησης και ανακάλυψης προτύπων
- Μη Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης
- Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη δημιουργία επαγγελματικών αναφορών
💡 Επενδύστε στις αναλυτικές σας δεξιότητες ΤΩΡΑ!
- 📍 Πρόκειται για ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα που σας διδάσκει την τέχνη της συνεργασίας με την AI για στατιστική ανάλυση.
- 📢 Ξεχάστε τα παραδοσιακά μαθήματα που απαιτούν απομνημόνευση συναρτήσεων και πακέτων!
- 🔥 Από την πρώτη κιόλας ενότητα, θα παράγετε λειτουργικό κώδικα R χωρίς να χρειάζεται να τον γράψετε εσείς!
- 🔥 Ξεκινάς άμεσα – χωρίς καθυστερήσεις, χωρίς περιττή θεωρία!
- ✅ Πρακτική γνώση – Καμία άχρηστη πληροφορία
- ✅ Case Studies πραγματικών επαγγελματιών που ήδη αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη
- ✅ Τεχνικές και Στρατηγικές που μπορείς να εφαρμόσεις από την επόμενη κιόλας μέρα
- 👉 Εάν προτιμάς να περάσεις μήνες μαθαίνοντας να κάνεις στατιστικές αναλύσεις με χρήση R, αυτό το πρόγραμμα ΔΕΝ είναι για εσένα – απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν άμεσα αποτελέσματα!
- 📢 Επένδυσε στο μέλλον σου! Γίνε επιστήμονας δεδομένων που αξιοποιεί την AI και διπλασίασε την παραγωγικότητά σου!