Γλώσσα Προγραμματισμού Python: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης
Δούλεψε 4 ώρες αντί για 8, με καλύτερα αποτελέσματα! Μετατρέψτε το χρόνο που σπαταλάτε στη συγγραφή κώδικα σε χρόνο για την ανάπτυξη στρατηγικής και λήψη αποφάσεων.
🔹 Απελευθερώστε το δυναμικό σας: Ένας junior data analyst μπορεί πλέον να παράγει αποτελέσματα επιπέδου senior με τη βοήθεια της AI!
🔹 Μάθετε πώς να «συνομιλείτε» με το ChatGPT και το Claude για να παράγετε αποτελεσματικά κώδικα Python για προχωρημένη ανάλυση δεδομένων.
🔹 Επικεντρωθείτε στη στρατηγική, όχι στη σύνταξη: Κατανοήστε τις βασικές αρχές Στατιστικής και Python, και αφήστε την AI να γράψει τον πολύπλοκο κώδικα για εσάς.
🎯 Τι Θα Μάθεις;
- Το θεωρητικό υπόβαθρο της στατιστικής και της επιστήμης δεδομένων.
- Πλήρης εξοικείωση με το οικοσύστημα της Python για ανάλυση δεδομένων.
- Τεχνικές prompt engineering για τη δημιουργία ακριβούς και λειτουργικού κώδικα Python.
- Πώς να αναθέτετε στην AI την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων με Pandas, NumPy και Matplotlib.
- Μεθόδους εξακρίβωσης και διόρθωσης του AI-generated κώδικα.
- Χρήση AI για τη δημιουργία στατιστικών μοντέλων και την ερμηνεία αποτελεσμάτων.
- Αυτοματοποίηση ροών εργασίας στατιστικής ανάλυσης με τη βοήθεια AI.
- Πώς να αξιοποιείτε την AI για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων των αναλύσεών σας.
🚀 Γιατί να το Παρακολουθήσεις;
- Διπλάσια παραγωγικότητα με τη μισή προσπάθεια: Παράγετε σε λεπτά κώδικα που θα σας έπαιρνε ώρες ή ημέρες.
- Συμπιέστε χρόνια εκμάθησης σε εβδομάδες: Αποφύγετε τη χρονοβόρα διαδικασία εκμάθησης προγραμματισμού Python.
- Εργαστείτε στο επίπεδο έμπειρου αναλυτή: Παράγετε κώδικα ποιότητας senior developer από την πρώτη μέρα.
- Επικεντρωθείτε στη στρατηγική, όχι στη σύνταξη: Η AI φροντίζει για τις τεχνικές λεπτομέρειες.
- Μηδενίστε τα λάθη: Η AI μπορεί να εντοπίσει και να διορθώσει σφάλματα στον κώδικα αυτόματα.
- Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας: Εξοπλιστείτε με την πιο σύγχρονη μεθοδολογία ανάλυσης.
Data Mentor | Prompt Engineer
- 📅 Ημερομηνία Έναρξης: Άμεσα – Ξεκίνα σήμερα
- ⚡ Δεν χρειάζεται να περιμένεις μήνες – απόκτησε άμεση πρόσβαση σε ΟΛΟ το υλικό και ξεκίνησε να εφαρμόζεις όσα μαθαίνεις από την πρώτη κιόλας ημέρα!
- ⏳ Διάρκεια: 15 ώρες - συμπυκνωμένης, hands-on εκπαίδευσης – χωρίς περιττή θεωρία!
- 💰 Κόστος: 95€ (με ΦΠΑ)
- 🎥 Μορφή:
- ✅ Ασύγχρονη Τηλεκπαίδευση – Μάθε στον δικό σου ρυθμό, όποτε και όπου σε βολεύει
- 📚 Πλούσιο Εκπαιδευτικό Υλικό – Όλα στα Ελληνικά, με πρακτικά παραδείγματα και case studies
- 🔑 Δια βίου Πρόσβαση στην Εκπαιδευτική Πλατφόρμα – Επιστρέφεις στο υλικό όποτε το χρειαστείς
- 💬 Προαιρετική Σύγχρονη Συνεδρία – Live Zoom Meeting διαθέσιμο κατόπιν συνεννόησης, με επιπλέον κόστος.
- 👉 Εγγράψου τώρα και δες πώς η AI μπορεί να σου εξοικονομήσει ώρες δουλειάς ΚΑΘΕ ημέρα! 🚀
Δομή του Εκπαιδευτικού Προγράμματος:
- Στατιστική: Η Επιστήμη των Δεδομένων - βασικές αρχές και έννοιες
- Εισαγωγή στο περιβάλλον της Python και τα Jupyter Notebooks
- Θεμελιώδεις έννοιες της R που χρειάζεσαι για την αποτελεσματική επικοινωνία με την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τεχνικές δημιουργίας αποτελεσματικών prompts για παραγωγή κώδικα Python από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Βασικές λειτουργίες των βιβλιοθηκών NumPy και Pandas μέσω AI-generated κώδικα
- Μέθοδοι δειγματοληψίας και καθορισμός μεγέθους δείγματος με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης
- Στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση πολυμεταβλητών δεδομένων
- Εκτιμητική και Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων: Βασικές Παραμετρικές και μη Παραμετρικές Μέθοδοι
- Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης και Συνδιακύμανσης
- Ανάλυση Διακύμανσης για Επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
- Ανάλυση συσχέτισης και μερικής συσχέτισης
- Παραγωγή βασικών και προχωρημένων γραφημάτων με ggplot2
- Δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων
- Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων και πίνακες συνάφειας
- Είδη Επιδημιολογικών μελετών και αξιολόγηση διαγνωστικής ικανότητας
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση και πώς να αξιοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εφαρμογή της
- Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Παλινδρόμησης
- Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης
- Αυτοματοποίηση αλγορίθμων ομαδοποίησης και ανακάλυψης προτύπων
- Μη Επιβλεπόμενες Μέθοδοι Ανάλυσης: Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης
- Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη δημιουργία επαγγελματικών αναφορών
💡 Επενδύστε στο επαγγελματικό σας μέλλον ΤΩΡΑ!!
- 📍 Αυτό το επαναστατικό πρόγραμμα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουμε και εφαρμόζουμε τη στατιστική ανάλυση.
- 📢 Ξεχάστε τα παραδοσιακά μαθήματα Python που απαιτούν ατελείωτες ώρες εξάσκησης και απομνημόνευσης!
- 🔥 Ξεκινάς άμεσα – χωρίς καθυστερήσεις, χωρίς περιττή θεωρία!
- 🔥 Από την πρώτη ημέρα, θα αναπτύσσετε λειτουργικές αναλύσεις δεδομένων με τη βοήθεια της AI!
- ✅ Πρακτική γνώση – Καμία άχρηστη πληροφορία
- ✅ Case Studies πραγματικών επαγγελματιών που ήδη αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη
- ✅ Τεχνικές και Στρατηγικές που μπορείς να εφαρμόσεις από την επόμενη κιόλας μέρα
- 👉 Εάν προτιμάς να περάσεις μήνες μαθαίνοντας να κάνεις στατιστικές αναλύσεις με χρήση Python, αυτό το πρόγραμμα ΔΕΝ είναι για εσένα – απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν άμεσα αποτελέσματα!
- 📢 Επένδυσε στο μέλλον σου! Γίνε επιστήμονας δεδομένων που αξιοποιεί την AI και διπλασίασε την παραγωγικότητά σου!